געשעפטמענטשנרעכט ריסאָרס מאַנאַגעמענט

די קאָעפפיסיענט פון קאַנסטאַנסי ראָמען: די פאָרמולע. דורכשניטלעך נומער פון עמפּלוייז

יעדער פירמע האט זייַן אייגן הר אָפּטיילונג, אָבער פילע מענטשן טאָן ניט פֿאַרשטיין וואָס פּונקט זענען שטעקן וואס אַרבעט דאָרט. פון קורס, דער ערשטער זאַך אַז קומט צו מיינונג - איז הירינג און דיסמיסאַל, אָבער אין פאַקט די פֿונקציע פון עמפּלוייז פון דעם אָפּטיילונג איז פיל ווידער. אין דער זעלביקער צייַט זיי דאַרפֿן צו וויסן אַזוי פילע פאַרשידענע טעאָרעטיש אינפֿאָרמאַציע, און רובֿ ימפּאָרטאַנטלי - קענען צו צולייגן זיי אין פיר. דעריבער, עס וועט שטענדיק האָבן צו אַרבעטן אויסשליסלעך העכסטן professionals, אַזוי זיי קענען האָבן אַ positive פּראַל אויף דעם לעבן און גראָוט פון די פירמע. אָבער, אין דער קונסט עס גייט ספּעסיפיקאַללי וועגן פּערסאַנעל אָפּטיילונג, און וועגן איין קליין ספּעציפיש פאַקטאָר וואָס ינפלוענסעס זייער פיל אויף און איז טייל פון די אַנאַליסיס און קאָנטראָל סיסטעם ויסקער. דעם טעמע וועט זיין די הויפּט און אין דעם מאַטעריאַל. ווי פֿאַר די קאָעפפיסיענט, דעמאָלט איר וועט וויסן וועגן עס אַ ביסל שפּעטער - ווי לאַנג ווי עס איז בעסער צו פאָקוס אויף אַ גלאבאלע מיינונג פון די אַרויסגעבן. צי איר וויסן וואָס די ויסקער קורס? ווי עס איז משפּיע די פירמע 'ס געזונט? וואָס קענען מיר טאָן? צייַט פֿאַר איר צו האַנדלען מיט די קאַנסעפּס, ספּעציעל אויב איר זענען געגאנגען צו אַרבעטן אין די פּערסאַנעל אָפּטיילונג אָדער פּלאַן צו האָבן מיין אייגן פעסט.

שטעקן ויסקער

פּערסאַנעל ויסקער - עס איז אַ פּראָבלעם אַז יגזיסץ לעגאַמרע אין אַלע אָרגאַניזאַציעס, און דאָס איז ווו פילע אַנטראַפּראַנערז אין דער ערשטער אָרט פּרובירן צו קאַמף. וואָס איז עס? ויסקער פון שטעקן קאַללס דעם פּראָצעס פון קעסיידערדיק טוישן ין אַן אָרגאַניזאַציע. איינער קענען לייכט פֿאַרשטיין אַז די ויסקער איז נישט גוט און positive גראדן. ערשטער, עס מיטל אַז די פירמע האט שוין ווייַט פֿון ידעאַל באדינגונגען, וואָס איז וואָס עמפּלוייז בעסער וועלן צו לאָזן צו גיין צו אן אנדער, מער גינציק שטעלע אין אַז פירמע. צווייטנס, עס מיטל אַז עס איז זייער שווער צו אָרגאַניזירן צוזאַמענאַרבעט, ווי שטעקן מיד געביטן ווי באַלד סטאַרץ צו באַקומען געניצט צו יעדער אנדערער און פאַרלייגן קוואַפּעריישאַן. טהירדלי, עס ז דירעקט שעדיקן צו די פירמע, ווי איר האָבן צו קעסיידער קוקן פֿאַר נייַ עמפּלוייז צו פאַרברענגען געלט און צייַט אויף זייער לערנען, טריינג צו פאַרגיטיקן פֿאַר פּשוט און אַזוי אויף. אין אַלגעמיין, די לויפן - דאָס איז איינער פון די ביגאַסט טשאַלאַנדזשיז פֿאַר קיין אָרגאַניזירונג, אַזוי עס וועט באשטימט האָבן צו קעמפן דורך אַלע מיטל, און וואָס אַקשאַנז זענען אָפֿט דירעקטעד די פּערסאַנעל אָפּטיילונג. ווי דעם איז געשען? ערשטער און פאָרעמאָסט עס איז כדאי צו באמערקן די אַנאַליסיס און אַקאַונטינג פּערסאַנעל.

אַנאַליסיס פון באַוועגונג פון טוערס

פּערסאַנעל רעקאָרדס - איז איינער פון די מערסט וויכטיק פֿעיִקייטן פון דעם אָפּטיילונג. Professionals זאָל נוצן אַ ריזיק פאַרשיידנקייַט פון פאָרמולאַס צו באַשליסן די שטאַט פון די פירמע אין אַ ספּעציפיש פונט אין ענינים פון ויסקער. די אַנאַליסיס איז יוזשאַוואַלי געטראגן אויס מאַלטי-מדרגה און איז משפּיע אַזוי פילע שאלות. אין פאַקט, די יקער פון דעם אַנאַליסיס איז די כעזשבן פון שטעקן ויסקער, ד"ה די פאַרהעלטעניש פון ריקרוטיד און אוועקגעגאנגען מיט דער אָנגעשטעלטער. אבער, אַמאָל עס איז כדאי צו באמערקן אַז עס זענען עקספּערץ אויף פּערסאַנעל נומער פון זייער נוציק פאָרמולאַס אַז לאָזן אונדז צו רעכענען אַ גאָר טשיקאַווע און וויכטיק סיבות, וואָס זענען דעמאָלט פיל מער באַקוועם צו אַרבעטן. און אַז ס 'איין פון זיי אין דעם אַרטיקל וועט זיין דיסקאַסט. וועגן וואָס פּונקט? פון דעם מאַטעריאַל, איר וועט וויסן וואָס וועדליק טעמפּאָ קעסיידערדיק, און געלערנט אין דעטאַל, פון וואָס עס איז געגרינדעט און ווי צו רעכענען די משל. באַמערקונג אַז דעם פאַקטאָר איז זייער וויכטיק צו אַנאַלייז די באַוועגונג פון עמפּלוייז אין די פירמע, אַזוי זיי וועט ניט פאַרלאָזן קיין קאָמפּעטענט מומחה. עס איז ניט ווייניקער וויכטיק ווי זייַן ארומיקע ויסקער פאַקטאָר.

די קאָעפפיסיענץ אין די אַנאַליסיס פון שטעקן באַוועגונג

קאָעפפיסיענט קאַנסטאַנסי פון ראָמען - דעם איז בלויז איינער פון אַ גרויס נומער פון קאָעפפיסיענץ, וואָס אַרבעט פּערסאַנעל אָפּטיילונג אין אַנאַלייזינג פּערסאַנעל באַוועגונג, דיטערמאַנינג די עפעקטיוו דרוק און זייַן קאָנטראָל. ערשטער און פאָרעמאָסט עס איז כדאי צו באמערקן צוויי יקערדיק פאַקטאָר - די ויסקער אין אָפּטראָג און דיסמיסאַל. דער ערשטער ווייזט ווי פילע עמפּלוייז די פעסט גענומען אויף פאַרשידן שטעלעס אין די ריפּאָרטינג צייַט, און די צווייט - ווי פילע פון זיי ריסיינד. עס זאָל זיין אנגעוויזן אַז די קאָעפפיסיענט איז פיל מער באַקוועם אַפּאַראַט פון מאָס. דורכשניטלעך נומער פון עמפּלוייז וועגן וואָס איר טאָן ניט זאָגן, ווייַל איר קענען ניט וויסן אין וואָס אַ טייל פֿון דער פירמע אַפּערייץ, וואָס זייַן פאַרנעם און אַזוי אויף. די קאָעפפיסיענט Offers אַ קלאָר ווערט פון נול צו איינער (אָדער עס איז 0% צו 100%) - אַז איז, איר וויסן די ספּעציפיש באַונדריז, און עס ס גרינגער צו נאַוויגירן און נוצן דעם גראדן פֿאַר ווייַטער אַנאַליטיקאַל אַרבעט. דער זעלביקער אַפּלייז צו די שטראָם קורס, וואָס ווייזט ווי ערנסט די פּראָבלעם פון פלוידיטי אין די פירמע ביי קיין געגעבן מאָמענט. אבער וואָס איז דער פאַרהעלטעניש פון שטעקן קאַנסטאַנסי? דעם גראדן אין דעם אַרטיקל איז געגעבן די מערסט ופמערקזאַמקייַט.

וואָס איז די קאַנסטאַנסי פון די פאַרהעלטעניש?

נו, עס ס צייַט צו געפינען אויס פּונקט וואָס די קורס פון פּערסאַנעל העמשעכדיקייַט. סימילאַרלי, ווי אין די פאַל פון ויסקער, דעם ציפער ווייזט ווי געזונט דאס זענען געגאנגען מיט די געסט די פיייקייַט צו ריטיין וויכטיק עמפּלוייז אין די ווערקפּלייס. עס איז ניט שווער צו טרעפן אַז דעם איז אַ זייער וויכטיק פאַקטאָר אין די אַנאַליטיקאַל אַרבעט, אַזוי איר זאָל באַצאָלן גענוג ופמערקזאַמקייַט צו גאָר פֿאַרשטיין ווי צו רעכענען עס. געוויינטלעך, עס האט זייַן אייגן פאָרמולע אויף וואָס די חשבון איז געטאן. אויב איר זענט נישט אויך שטאַרק אין מענטשלעך רעסורסן אַקטיוויטעטן, אַ ווייַטער באַשרייַבונג זאל ויסקומען צו האָבן אַ קאָמפּלעקס שטעלן פון ווערטער, אָבער טאָן נישט קאַמיש צו פאַרצווייפלונג - שפּעטער אין דעם אַרטיקל, יעדער נומער וועט זיין דיסקאַסט אין דעטאַל סעפּעראַטלי. אַזוי, צו לערנען פּערסיסטאַנס טעמפּאָ, אָדער ווי עס איז גערופֿן, שטעקן פעסטקייַט פאַקטאָר איר דאַרפֿן פון די פּייראָול נומער פון פּערסאַנעל אין די אָנהייב פון דעם פּלאַן צו נעמען אַוועק די נומער פון עמפּלוייז דיסמיסט בעשאַס די בילינג צייַט און טיילן עס דורך די דורכשניטלעך נומער פֿאַר אַ ספּעציפיש צייַט. דער רעזולטאַט קענען ווערן געניצט ווי אַ פאַקטאָר - ווי קענען זיין געמערט דורך דערט צו קריגן די פּראָצענט רעזולטאַט. ווי איר קענען זען, אין ערשטער בליק, עס ס שיין קאָנפוסינג, אָבער אויב איר Carefully לערנען דעם קשיא, איר זענט אַנלייקלי צו טרעפן קיין שוועריקייט אין דער צוקונפֿט. נו, עס ס צייַט צו ברעכן אַראָפּ יעדער נומער סעפּעראַטלי, צו דעמאָלט שטיל פאָלדעד זיי צוזאַמען פֿאַר אַ גאַנץ און אַבסאָלוט שכל פון דעם אַרויסגעבן.

פּייראָול נומער פון עמפּלוייז

אַזוי, דער ערשטער עקספּאָנענט מיט וואָס איר פּנים ווען איר זענט אינטערעסירט אין די פעסטקייַט פון די ראַם טעמפּאָ - אַ פּייראָול נומער פון עמפּלוייז איבער די צייַט. סעפּאַראַטעלי, דעם אָפּציע טוט ניט פאַרשאַפן אַזאַ צעמישונג, און איר קענען לייכט טרעפן אַז ונטער עס איז מענט אַז די נומער פון עמפּלוייז וואס בלייַבן אין די פירמע אין די אָנהייב פון די ריפּאָרטינג צייַט - עס קען זיין קיין צייַט, אָבער רובֿ אָפֿט געמאלדן אין די פּערסאַנעל אָפּטיילונג איז אַ חודש, אָדער יאָר. דעריבער מומכע מוזן פּראָדוצירן אַן פּינטלעך ציילן פון ראָמען אין די גאנצע אָרגאַניזאַציע צו קענען צו נוצן דעם פּאַראַמעטער אין די קאַלקיאַלייטינג פאָרמולע אין די ווייַטער קאָעפפיסיענט. געוויינטלעך, דעם איז ניט דער בלויז זאַך אַז איר זאָל זיין אינטערעסירט, ווען איר פּרובירן צו רעכענען די ראַם פון קעסיידערדיק פאַקטאָר - די פאָרמולע כולל אנדערע עלעמענטן, וואָס איר וויסן איצט אַ ביסל מער דעטאַל. שטענדיק געדענקען אַז יעדער עלעמענט איז גאָר וויכטיק אין די חשבונות, אַזוי איר טאָן ניט מאַכן מיסטייקס, אַפֿילו אין קליין זאכן, ווייַל עס וועט פירן צו אַן אַפֿילו מער ימפּרעסיוו פּראָבלעמס און ערראָרס.

די נומער פון געלייגט-אַוועק עמפּלוייז

דאס איז איינער פון די מערסט יקערדיק יסודות אין די כעזשבן פון ווי אַ ראַם קורס קאַנסטאַנסי. די פאָרמולע אויך כולל אַ פיל מער קאָמפּליצירט אָפּציעס, אָבער פֿאַר איצט איר זאָל פאָקוס אַפֿילו אויף אַזאַ טריפלעס. גיכער פאַר אַלץ, איר געסט עס, אַז אין דעם פאַל איר דאַרפֿן צו ציילן די נומער פון געלייגט-אַוועק עמפּלוייז פֿאַר די גאנצע ריפּאָרטינג צייַט. און עס איז לעגאַמרע אַלע די עמפּלוייז, אַז איז, גענומען אין חשבון אַלע די סיבות פֿאַר דיסמיסאַל. עס קענען זיין ווי נאָרמאַל אָפּציעס, אַזאַ ווי די דיסמיסאַל פון זייער אייגן וואָולישאַן, פֿאַר ינקאַמפּאַטאַנס, פֿאַר טרואַנסי און ווייאַליישאַנז פון אַרבעט דיסציפּלין און דיסמיסאַל, צוגעשטעלט פֿאַר דורך געזעץ - אין רובֿ קאַסעס עס איז אַ אַפּעלירן צו די אַרמיי, מאָווינג די ווערקפּלייס ספּאַוס, אַרייַנטרעטן צו אַ בילדונגקרייז ינסטיטושאַן די ימפּאָסיביליטי פון קאַנטיניויישאַן פון אַרבעט קאַמיטמאַנץ. אויך גענומען אין חשבון און די סיבות פון פיסיאָלאָגיקאַל כאַראַקטער, אַזאַ ווי אַ פּראַלאָנגד קראַנקייַט אָדער אַפֿילו טויט. אין קיין פאַל, אַלע פירינג רעקאָרדעד אין דעם פּאַראַמעטער און אָנטייל נעמען אין די סאַבסאַקוואַנט חשבונות אין די Formula אויבן. און ווען איר שוין האָבן אין די נומער פון עמפּלוייז וואס האָבן לינקס דער אָרגאַניזאַציע, עס קומט אַ צייַט ווען איר דאַרפֿן צו רעכענען די נומער פון עמפּלוייז וואס האָבן געארבעט די גאנצע ריפּאָרטינג צייַט.

נומער פון עמפּלוייז בעשאַס די גאנצע ריפּאָרטינג צייַט

אין דעם אָפּטיילונג, איר האָבן צו רעכענען די חילוק צווישן די באקומען / געלייגט-אַוועק טוערס בעשאַס די ריפּאָרטינג צייַט. דאָ איר טאָן ניט דאַרפֿן קיין נייַ אינפֿאָרמאַציע, איר וועט זיין אַרבעט מיט די ינדאַקייטערז אַז איר שוין האָבן. אַזוי, צו רעכענען די נומער פון עמפּלוייז וואס האָבן געארבעט אין די אָרגאַניזאַציע פון די גאנצע ריפּאָרטינג צייַט, איר וועט דאַרפֿן צו דורכפירן אַ פּשוט כיסער קאַמף. נעמען די רשימה נומער פון עמפּלוייז, וואָס ינדיקייץ די נומער פון מענטשן וואס זענען געווען רעגיסטרירט אין די ווערקפּלייס אין די אָנהייב פון די ריפּאָרטינג צייַט, און אַראָפּרעכענען פון עס די נומער פון געלייגט-אַוועק עמפּלוייז וואס האָבן לינקס זייער שטעלעס אין די פירמע בעשאַס די ריפּאָרטינג צייַט. ווי אַ רעזולטאַט, איר באַקומען די געבעטן ווערט - די נומער פון עמפּלוייז וואס האָבן געארבעט אין די פירמע בעשאַס די ריפּאָרטינג צייַט. מיט דעם ווערט איר וועט דאַרפֿן צו אַרבעטן אויף - און איר אין פאַקט עס איז געווען בלויז איין שריט צו באַקומען צו וויסן די רעזולטאַט פון אַלע דעם אַרבעט. אבער דעם שריט איז אַ גרויס, ערנסט, און ריקווייערז אַ פּלאַץ פון חשבונות. פֿאַר איצט איר דאַרפֿן צו געפינען אויס וואָס איז די דורכשניטלעך נומער פֿאַר די יאָר.

די דורכשניטלעך נומער פון עמפּלוייז בעשאַס די ריפּאָרטינג צייַט

איר שוין וויסן וואָס די פּייראָול נומער פון עמפּלוייז, אָבער נאָך האָבן קיין געדאַנק וואָס די דורכשניטלעך נומער. איצט איר האָבן צו לערנען וועגן דעם, ווייַל אָן דעם ציפער איר וועט ניט קענען צו לערנען פּערסיסטאַנס פאַקטאָר. אזוי, דער דורכשניטלעך נומער גיט איר אַ ווערט באזירט אויף די העאַדקאָונט פֿאַר יעדער יחיד בינע פון די ריפּאָרטינג צייַט. אויב די ריפּאָרטינג צייַט איז אַ חודש, די דורכשניטלעך נומער איז קאַלקיאַלייטאַד אויף דער באזע פון די פּייראָול פֿאַר יעדער טאָג. ווי איז דאָס ווערט קאַלקיאַלייטיד? צו טאָן דאָס, איר דאַרפֿן צו מאַכן אַ ציילן פון די נומער פון עמפּלוייז אין די פירמע פֿאַר יעדער טאָג, און דעריבער לייגן אַרויף די רעזולטאטן פון אַלע טעג, און די סאַכאַקל צעטיילט דורך די נומער פון טעג אין די ריפּאָרטינג צייַט. ווי אַ רעזולטאַט, איר באַקומען די דורכשניטלעך נומער, וואָס וועט זייַן ביכולת צו פאָרזעצן צו נוצן אין די פאָרמולע. אָבער, דעם Simplified צוגאַנג בלויז אַרבעט אויב איר האָבן קיין אָפּמאַך אָדער צייַטווייַליק טוערס. צייַטווייַליק טוערס - די פירמע עמפּלוייז וואס אַרבעט טייל-צייַט. דאָ, די חשבון איז געמאכט ניט דורך נומער פון עמפּלוייז און גווול, וואָס זיי האָבן געארבעט, אין באַציונג צו די גאַנץ סומע פון שעה וואָס זענען פּראַסעסט אין די ראַם פון אַ פּראָסט אַרבעט טאָג.

כעזשבן פאַקטאָר

נו, איצט איר האָבן אַלע די דאַטע איר דאַרפֿן אין סדר צו גאָר פֿאַרשטיין די פאָרמולע. איר פֿאַרשטיין אַז אַזאַ אַ אָוטפלאָוו פון פּערסאַנעל, דעם פּאַראַמעטער ינטעראַקץ מיט די פּייראָול נומער פון עמפּלוייז, ווי געזונט ווי פיל, פיל מער. איר וויסן לעגאַמרע אַלע די דאַטן, און אַלע אַז איר האָבן צו - עס איז נייטיק צו פאַרטרעטער די נומער. איצט אַז איר פֿאַרשטיין ווי דווקא ווי מעגלעך, אַ קאָנקרעט בייַשפּיל וועט זיין דיסקאַסט. נאָר אַמאָל עס איז נייטיק צו ויסנעמען אַז די כעזשבן פון די דורכשניטלעך נומער פֿאַר סימפּליפיקאַטיאָן וועט נאָר זיין געהאלטן שטענדיק עמפּלוייז - נאָך נישט יעדער פירמע האט עמפּלוייז וואס טאָן ניט אַרבעטן אויף אַ שטענדיק און גאַנץ יקער. אויב אין אייער פירמע, זיי טאָן עקסיסטירן, מאַכן זיכער אַז די פּערסאַנעל אָפּטיילונג אַקאַונץ פֿאַר זיי סעפּעראַטלי פון די שטענדיק שטעקן.

אַזוי, עס איז נייטיק צו יבערנעמען אַז די דורכשניטלעך פירמע אין די אָנהייב פון די יאָר האט אַ הונדערט עמפּלוייז - אַ באַקוועם נומער פֿאַר ווייַטער חשבונות. בעשאַס די יאָר ער ריסיינד און צוואַנציק פון זיי. עס האט צוויי וואַלועס אַז איר קענען פאַרטרעטער אין די פאָרמולע צו באַקומען די דריט. איז סאַבטראַקטיד פון די פּייראָול נומער פון עמפּלוייז (100 מענטשן), די נומער פון געלייגט-אַוועק טוערס (20 מענטשן) צו באַקומען די נומער פון עמפּלוייז בעשאַס די גאנצע ריפּאָרטינג צייַט - עס וועט דערגרייכן אַכציק. דעם ווערט איז אַ אַבסטראַקט, אַז איז, איר קענען ניט נוצן עס פֿאַר קיין אנדערע חשבונות, אַזוי נאָר צייכן עס, אַזוי ווי ניט צו פאַרלירן.

עס ס צייַט צו גיין צו די ווייַטער שריט - דער כעזשבן פון די דורכשניטלעך נומער. עס ס אַ ביסל מער קאָמפּליצירט און צייַט קאַנסומינג פּראָצעס, ווי איר וועט דאַרפֿן צו נעמען אַ נומער פון עמפּלוייז פֿאַר יעדער טאָג פון די ריפּאָרטינג צייַט, צו באַקומען די געבעטן רעזולטאַט. עס איז קיין פונט אין אַפֿילו טריינג צו געבן אַ בייַשפּיל פון קיין נומער פון עמפּלוייז, אָבער רובֿ אָפֿט עס איז ווייניקער ווי אַ הונדערט. אין די חשבונות פֿאַר דעם בייַשפּיל, באַקומען אַ נומער 93, איר קענען איצט ווערן געניצט צו פּראָדוצירן די לעצט רעזולטאַט. ווי פיל טאָן איר געדענקען, אין די נומעראַטאָר פון דיין פאָרמולע ליסטעד נומער 80, אָבער איצט אין די דענאָמינאַטאָר, איר צוגעבן די נומער 93. דער רעזולטאַט פון אָפּטייל ווערט ראַונדיד צו צוויי דעצימאַל ערטער פאַרהעלטעניש 0.86. אויב איר וועט זיין מער באַקוועם צו אַרבעטן מיט פּערסענידזשיז, איר קענען מערן דעם ציפער דורך 100 צו באַקומען די 86 פּראָצענט. אָדער איר קענען לאָזן עס נאָר ווי עס איז, און נוצן אַ פראַקטיאָנאַל פאַרהעלטעניש. אין קיין פאַל, איר האָבן אַ פאַרטיק רעזולטאַט. אבער, עס איז איין זייער וויכטיק קשיא - וואָס טוט עס מיינען? וואָס איז, איר האָבן עטלעכע ספּעציפיש ווערט, אָבער וועט ברענגען אַ מומכע הר זייַן הויפּט גוט אָדער שלעכט נייַעס? אויף ווייַטער אַנאַליסיס, די פירמע איז אין נעבעך צושטאַנד? אָדער אין די בליענדיק?

די פאַרלאַנג פֿאַר אחדות

געוויינטלעך, איר דאַרפֿן צו פֿאַרשטיין אַלע די אינדוסטריע צו מיד זאָגן ווי גוט דעם רעזולטאַט, וואָס איז געווען באקומען אין די פֿריִערדיקע בייַשפּיל. אבער איצט איר וויסן דעם ענטפֿער צו דעם קשיא איר פיל. אַזוי, באזירט אויף די פיר אַז יגזיסס הייַנט, די פאַרהעלטעניש טענדז צו אחדות, אַזוי איר באקומען די רעזולטאַט פון 0.86 (אָדער 86 פּער סענט) איז נאָענט צו די קלאַל. פון קורס, עס איז אוממעגלעך צו פאָרויסזאָגן ווי דעם פאַקטאָר וועט, אָבער איר וויסן אַז עס ווייזט פעסטקייַט, פּערמאַנאַנס מאַנשאַפֿט אין די פירמע, און דעם פאַרהעלטעניש קענען זיין געארבעט אויף אין די אַנאַליסיס. וסואַללי עס איז געניצט אין קאַנדזשאַנגקשאַן מיט די לויפן פאַרהעלטעניש ווייַל דורך זיך פּערסיסטאַנס קאָעפפיסיענט איז דערענדיקט און טוט נישט ווייַזן די גאנצע בילד. וואָס איז, איר קענען נישט קומען צו דער באַלעבאָס פון די פּערסאַנעל אָפּטיילונג און זאָגן אַז קאַנסטאַנסי פאַקטאָר דעם יאָר איז זייער גוט - דער מומחה מוזן צושטעלן אַ פול חשבון, און דעם פאַקטאָר איז אויסשליסלעך פֿאַר אים. קאָפּ איז ווארטן פֿאַר אַ מעלדונג אויף וואָס די מדרגה פון שטעקן ויסקער, ווי עס איז שלעכט, און וואָס איז פּלאַננעד צו טאָן מיט אים.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 yi.unansea.com. Theme powered by WordPress.