טייפּס פון טעות: סיסטעמאַטיש, random, אַבסאָלוט, דערנענטערנ זיך

ווייל אַן פּינטלעך וויסנשאַפֿט, מאטעמאטיק טוט נישט דערלאָזן ברענגען סיטואַטיאָנס צו דער אַלגעמיין אָן קאַנסידערינג די פּיקיוליעראַטיז פון אַ באַזונדער בייַשפּיל. אין באַזונדער, עס איז אוממעגלעך צו טאָן אין מאטעמאטיק, פיזיק, ריכטיק מעזשערמאַנט איז ממש "דורך אויג", ניט גענומען אין חשבון אין דער זעלביקער צייַט אַפּירינג טעות.

וואָס איז עס וועגן?

ססיענטיסץ פון פאַרשידענע טייפּס פון ערראָרס האָבן שוין געפֿונען ווערן, אַזוי הייַנט מיר קענען בעשאָלעם זאָגן אַז קיין איינער דעצימאַל אָרט טוט נישט בלייַבן אָן ופמערקזאַמקייַט. פון קורס, עס איז אוממעגלעך, אָן ראַונדינג, אַנדערש אַלעמען אויף דעם פּלאַנעט, און נאָר טאן צו אַז חשבון, געגאנגען טיף אין די טהאָוסאַנדטהס און 10/1000. ווי איז באקאנט, פילע נומערן קענען ניט זיין צעטיילט דורך איינער דעם אנדערן אָן רעזאַדו און מעזשערמאַנץ באקומען בעשאַס די יקספּעראַמאַנץ - אַ קעסיידערדיק פּרווון צו טיילן אין יחיד ברעקלעך צו מעסטן זיי.

כּמעט אַקיעראַסי און קאַמפּיוטינג טאַקע איז זייער וויכטיק, ווי עס איז איינער פון די הויפּט פּאַראַמעטערס, אַלאַוינג צו רעדן וועגן די קערעקטנאַס פון די דאַטן. טייפּס פון ערראָרס פאַרטראַכטנ זיך ווי נאָענט די Figures צו פאַקט. ווי פֿאַר די קוואַנטיטאַטיווע אויסדרוק מעזשערמאַנט אַנסערטאַנטי - אַז ס וואָס ווייזט ווי געטרייַ געקומען רעזולטאַט. די אַקיעראַסי פון די אויבן, אויב די טעות איז געווען קלענערער.

די געזעצן פון וויסנשאַפֿט

לויט צו די געפֿונען געזעצן אין קראַפט אין די איצט יגזיסטינג טעאָריע פון טעות, אין אַ סיטואַציע ווו די אַקיעראַסי פון דער רעזולטאַט זאָל זיין העכער ווי איז בנימצא, העלפט האָבן צו פירפאַכיק די נומער פון יקספּעראַמאַנץ. אין די פאַל ווו די אַקיעראַסי איז געוואקסן דרייַ מאל, די יקספּעראַמאַנץ זאָל זיין מער ווי 9 מאל. עקסקלודעד סיסטעמאַטיש טעות.

מעטראָלאָגי האלט די מעזשערמאַנט ערראָרס איז איינער פון די מערסט וויכטיק טריט וואָס העלפן ענשור טראַסעאַביליטי. האָבן צו ווערן גענומען אין חשבון: די אַקיעראַסי איז ינפלוענסעד דורך אַ ברייט קייט פון סיבות. דעם געפֿירט צו דער אַנטוויקלונג פון אַ זייער קאָמפּליצירט גריידינג סיסטעם אַפּערייטינג בלויז מיט די פּראַווייזאָו אַז עס איז קאַנדישאַנאַל. אונטער פאַקטיש באדינגונגען, די רעזולטאטן זענען שטארק אָפענגיק ניט בלויז אויף די טאָכיק טעות פון דעם פּראָצעס, אָבער אויך אויף דער טשאַראַקטעריסטיקס פון דעם פּראָצעס פון באקומען אינפֿאָרמאַציע פֿאַר אַנאַליסיס.

גריידינג סיסטעם

טייפּס פון ערראָרס ימיטיד דורך מאָדערן געלערנטע:

• אַבסאָלוט;
• קאָרעוו;
• רידוסט.

איר קענען טיילן דעם קאַטעגאָריע אין אנדערע גרופּעס, אויב באזירט אויף וואָס זענען די סיבות פֿאַר ינאַקיעראַסי פון די חשבונות, יקספּעראַמאַנץ. עס איז האט געזאגט אַז עס זענען געווען:

• סיסטעמאַטיש טעות;
• צופאַל.

דער ערשטער ווערט איז קעסיידערדיק דעפּענדס אויף די קעראַקטעריסטיקס פון די מעזשערמאַנט פּראָצעס און בלייבט אַנטשיינדזשד אויב פֿאַר יעדער פון די ווייַטערדיק מאַניפּיאַליישאַנז באדינגונגען בלייַבן אַנטשיינדזשד.

אבער די ראַנדאָם טעות קענען ווערן געביטן, אויב די פּרובירן ריפּיץ אַ ענלעך לערנען געטראגן אויס ניצן די זעלבע אַפּאַראַט און אין יידעניקאַל באדינגונגען צו דער ערשטער צייַט.

סיסטעמאַטיש, Random טעות פאַלן סיימאַלטייניאַסלי און זענען אין קיין טעסץ. די ווערט פון די ראַנדאָם בייַטעוודיק איז נישט באקאנט אין שטייַגן, זינט עס פּראַוואָוקס אַנפּרידיקטאַבאַל סיבות. טראָץ דעם ינאַביליטי צו ויסשליסן אַלגערידאַמז רעדוצירן דעם קוואַנטיטי דעוועלאָפּעד. זיי זענען געניצט אין דעם בינע פון פּראַסעסינג די דאַטן באקומען בעשאַס די ויספאָרשונג.

סיסטעמאַטיש קאַמפּערד מיט Random דיסטינגקטלי פאַרשידענע קוואלן, זייַן טריגערינג. עס איז דיטעקטיד אין שטייַגן און קען זיין ריוויוד דורך סייאַנטיס בייַ די רעגיסטרירט שייכות מיט זייַן ז.

און אויב איר פֿאַרשטיין מער?

צו האָבן אַ גאַנץ שכל פון דער באַגריף, עס איז נייטיק צו וויסן ניט בלויז די מינים פון ערראָרס, אָבער אויך וואָס זענען די קאַמפּאָונאַנץ פון דעם דערשיינונג. מאטעמאטיק ייסאַלייטאַד ווייַטערדיק קאַמפּאָונאַנץ:

• פֿאַרבונדן מיט דער פּראָצעדור;
• רעכט צו דער מכשירים;
• סאַבדזשעקטיוו.

גענעראַטינג כעזשבן ערראָרס, דער אָפּעראַטאָר דעפּענדס אויף די באַטאָנען, זייַן ספּעציפיש, יחיד טשאַראַקטעריסטיקס. אַז זיי פֿאָרמירן אַ סאַבדזשעקטיוו קאָמפּאָנענט פון טעות אַז ווייאַלייץ די אַקיעראַסי פון אינפֿאָרמאַציע אַנאַליסיס. טאָמער די סיבה איז דער מאַנגל פון דערפאַרונג, מאל - אין די ערראָרס פֿאַרבונדן מיט די אָנהייב פון ראַם אָנווייַז.

מערסטנס טעות כעזשבן נעמט אין חשבון די אנדערע צוויי פּוינץ, אַז איז ינסטרומענטאַל און מאַטאַדאַקאַל.

וויכטיק קאַמפּאָונאַנץ

פּינטלעכקייַט און אַקיעראַסי - דער באַגריף, אָן וואָס ניט דער פיזיק אדער מאטעמאטיק, אדער אַ נומער פון אנדערע נאַטירלעך און פּינטלעך ססיענסעס, באזירט אויף זיי.

עס זאָל ווערן דערמאנט אַז אַלע די מעטהאָדס באקאנט צו מענטשהייַט צוריקקריגן דאַטן פון יקספּעראַמאַנץ זענען פלאַוועד. דאס איז וואָס פּראַוואָוקט סיסטעמאַטיש טעות, וואָס איז לעגאַמרע אוממעגלעך צו ויסמייַדן. עס איז אויך ינפלוענסעד דורך די סיסטעם פון כעזשבן אנגענומען און אַנסערטאַנטיז טאָכיק אין די כעזשבן פאָרמולאַס. פון קורס, זייער השפּעה און דער דאַרפֿן צו קייַלעכיק רעזולטאַטן.

אַללאָקאַטע בלאַנדערז, דאס הייסט טעות, דער גרונט פון וואָס - .. ימפּראָפּער נאַטור פון דער אָפּעראַטאָר אין די לויף פון דער עקספּערימענט, ווי ווויל ווי דורכפאַל, פאַלש אָפּעראַציע פון די דיווייסאַז אָדער די פּאַסירונג פון אַ ונפאָרעסעען סיטואַציע.

פּראָסט טעות וואַלועס צו דיטעקט מעגלעך דורך אַנאַלייזינג די דאַטן און ידענטיפיינג פאַלש וואַלועס ווען קאַמפּערינג די דאַטע מיט ספּעציפיש קרייטיריאַ.

וואָס הייַנט רעדן מאטעמאטיק, פיזיק? דער טעות קענען זיין אַוווידיד דורך פאַרהיטנדיק מיטלען. ינווענטאַד עטלעכע באַרדאַסדיק וועגן צו רעדוצירן דעם באַגריף. צו טאָן דאָס, אַראָפּנעמען איינער אָדער אן אנדער פאַקטאָר לידינג צו דער רעזולטאַט פון מאַלפונקטיאָנינג.

קאַטאַגעריזיישאַן און גריידינג

עס זענען ערראָרס:

• אַבסאָלוט;
• מאַטאַדאַקאַל;
• Random;
• קאָרעוו;
• פאָרשטעלן;
• געצייַג;
• פאַרנעם;
• נאָך;
• סיסטאַמאַטיקלי;
• פּערזענלעך;
• סטאַטיק;
• דינאַמיש.

פאָרמולע טעות דיפפערס פֿאַר פאַרשידענע מינים, זינט אין יעדער פאַל נעמט אין חשבון אַ נומער פון סיבות ווירקן די פאָרמירונג פון די דאַטן ינאַקיעראַסיז.

אויב מיר רעדן וועגן מאַט, דעמאָלט אונטער אַזאַ טנאָים אַרויסלאָזן בלויז קאָרעוו און אַבסאָלוט טעות. אבער ווען אַ פּרידיטערמינד צייַט מעהאַלעך פון די ינטעראַקשאַן ענדערונגען, מיר קענען רעדן פון די דינאַמיש, סטאַטיק קאַמפּאָונאַנץ.

פאָרמולע טעות אַז נעמט אין חשבון די ינטעראַקשאַן פון די ציל מיט די פונדרויסנדיק באדינגונגען, כּולל נאָך רעגיסטראַציע, די גרונט נומערן. אָפענגיקייַט פון די ינפּוט דאַטן פֿאַר אַ באַזונדער עקספּערימענט וועט זיין גערעדט וועגן די מולטיפּליקאַטיווע טעות אָדער אַדאַטיוו.

אַבסאָלוט

דעם טערמין איז קאַמאַנלי פֿאַרשטאַנען דאַטן, קאַלקיאַלייטיד אַז די מעלדונג פון די חילוק צווישן די רייץ גענומען בעשאַס דער עקספּערימענט גילטיק. עס איז געווען ינווענטיד דורך די ווייַטערדיק פאָרמולע:

א קן = קן - א ק0

א קן - געבעטן דאַטע, קן - ידענטיפיעד אין דער עקספּערימענט, און נול - דעם איז די גרונט Figures וואָס זענען קאַמפּערד.

די אויבן

דעם טערמין איז גענומען צו מיינען אַ ווערט וואָס יקספּרעסאַז די פאַרהעלטעניש צווישן די אַבסאָלוט טעות און די קלאַל.

אין די כעזשבן פון דעם טיפּ פון טעות זענען נישט בלויז די שאָרטקאָמינגס פֿאַרבונדן מיט די ינסטראַמאַנץ אַרבעט ינוואַלווד אין דער עקספּערימענט, אָבער די מעטאַדאַלאַדזשיקאַל קאָמפּאָנענט, ווי געזונט ווי די דערנענטערנ זיך טעות פון קאַונטינג. די יענער ווערט פּראַוואָוקט דורך דעפיסיענסיעס וואָג גראַדזשאַוויישאַן פאָרשטעלן אויף די מעטער.

ענג לינגקט צו דעם געדאנק און די ינסטרומענטאַל טעות. עס אַקערז ווען די קיילע איז געווען Manufactured ינקערעקטלי, ראָנגלי, ינקערעקטלי, קאָזינג רידינגז ארויס דורך זיי זענען נישט גענוי גענוג. אָבער, איצט אונדזער געזעלשאַפט איז אין אַ מדרגה פון טעקנאַלאַדזשיקאַל פּראָגרעס, ווען די שאַפונג פון די קיילע טוט נישט האָבן די ינסטרומענטאַל טעות, נאָך אַנאַטיינאַבאַל. וואָס דאָ צו רעדן וועגן געווענדט אין שולע און תּלמיד יקספּעראַמאַנץ פאַרעלטערט סאַמפּאַלז. דעריבער, כאָופּינג צו קאָנטראָל, לאַבאָראַטאָריע אַרבעט, איגנאָרירן די ינסטרומענטאַל טעות איז אַנאַקסעפּטאַבאַל.

ארטיקלען

דאס מין פון טריגערד איינער פון צוויי סיבות, אָדער קאָמפּלעקס:

• געווענדט פאָרשונג מאַטאַמאַטיקאַל מאָדעל איז ניט גענוג גענוי;
• אויסגעקליבן פאַלש מעזשערמאַנט מעטהאָדס.

סאַבדזשעקטיוו

די טערמין אַפּלייז צו אַ סיטואַציע ווו די אינפֿאָרמאַציע איז באקומען בעשאַס קאַמפּיאַטיישאַן אָדער יקספּעראַמאַנץ זענען מיסטייקס רעכט צו פֿעלן פון קוואַליפיקאַציע פון פּראַדוסינג מענטש אָפּעראַציע.

מיר קענען נישט זאָגן אַז עס איז בלויז נאָר ווען די פּרויעקט האט גענומען אַנעדזשוקייטיד אָדער ונינטעלליגענט מענטשן אנטייל. אין באַזונדער, די טעות איז טריגערד ימפּערפעקטיאָן מענטשלעך וויזשאַוואַל סיסטעם. דעריבער, די סיבות קענען ניט גלייַך אָפענגען אויף די יקספּערמענאַל באַניצער, נאַנדאַלעס, זיי זענען קלאַססיפיעד ווי אַ מענטש פאַקטאָר.

סטאַטיקס און דינאַמיק פון די טעאָריע פון ערראָרס

זיכער טעות איז שטענדיק פֿאַרבונדן מיט ווי ינטעראַקט ינפּוט און רעזולטאַט ווערט. אין באַזונדער, די פּראָצעס אַנאַליזעס די שייכות אין אַ פּרידיטערמינד צייַט מעהאַלעך. צו רעדן וועגן:

• ערראָרס זיך אין קאַלקיאַלייטינג זיכער וואַלועס אין אַ פּרידיטערמינד קעסיידערדיק צייַט מעהאַלעך. דאס זענען גערופֿן סטאַטיק.
• דינאַמיש קאָנדזשוגאַטע מיט די אויסזען חילוק דיטעקטאַד דורך מעסטן ינטערמיטטענט דאַטן טיפּ דיסקרייבד אויבן פּאַראַגראַף.

וואָס איז ערשטיק און וואָס איז צווייטיק?

פון קורס, דער גרענעץ פון טעות איז טריגערד דורך די גרונט פּאַראַמעטערס אַז ווירקן אַ ספּעציפיש אַרבעט, אָבער, די השפּעה פון ניט-מונדיר, וואָס ערלויבט די ריסערטשערז צעטיילט די גרופּע אין צוויי קאַטעגאָריעס פון דאַטן:

• קאַלקיאַלייטיד אין נאָרמאַל אַפּערייטינג באדינגונגען מיט די סטאַנדאַרדס פון נומעריקאַל אויסדרוקן, אַלע ווירקן דידזשאַץ. יענע זענען גערופֿן גרונט.
• נאָך געגרינדעט אונטער דער השפּעה פון ייטיפּיקאַל סיבות, ינאַפּראָופּרייט נאָרמאַל וואַלועס. דער זעלביקער פּנים פֿעיִקייטן זאָגן אין די פאַל ווו דער הויפּט ווערט איז ווייַטער פון די שיעור פון נאָרמאַל.

און וואָס ס 'געגאנגען אויף אַרום?

מיר האָבן שוין מער ווי אַמאָל רעפעררעד צו דער טערמין "נאָרמאַל", אָבער איז געווען ניט געגעבן דערקלערונג ווי צו וואָס מין פון באדינגונגען אין די וויסנשאַפֿט גערופֿן נאָרמאַל ווי געזונט ווי אַ דערמאָנען אַז די ייסאַלייטאַד און אנדערע באדינגונגען.

אַזוי, נאָרמאַל - אַ סיטואַציע ווו אַלע ווירקן וואָרקפלאָוו וואַלועס זענען אין די קייט ידענטיפיעד פֿאַר זייער נאָרמאַל וואַלועס.

אבער די טוערס - אַ טערמין אָנווענדלעך צו די אומשטאנדן אין וואָס דער ענדערונג אין ווערט אַקערז. קאַמפּערד מיט נאָרמאַל דעמאָלט דער פאַרנעם איז פיל ברייטערער, אָבער, ווירקן די ווערט זאָל פאַלן ין ספּעסיפיעד פֿאַר זיי וואָרקספּאַסע.

ארבעטן מיט אַ פּראַל קורס ווערט אַסומז אַ ווערט מעהאַלעך אַקס ווען ראַטיאָנינג מעגלעך דורך ינטראָודוסינג אַ נאָך טעות.

וואָס איז משפּיע די ינפּוט ווערט?

גענעראַטינג כעזשבן ערראָרס, עס איז נייטיק צו געדענקען אַז די ינפּוט ווערט האט אַ פּראַל אויף וואָס טייפּס פון ערראָרס פאַלן אין אַ באַזונדער סיטואַציע. אין דער זעלביקער צייַט גערעדט וועגן:

• אַדאַטיוו, וואָס זענען קעראַקטערייזד דורך אַנסערטאַנטי, קאַלקיאַלייטיד ווי די סאַכאַקל פון די פאַרשידענע וואַלועס גענומען דורך די מאָדולע. אזוי אויף די גראדן טוט ניט ווירקן ווי גרויס די געמאסטן ווערט;
• מולטיפּליקאַטיווע, וואָס וועט טוישן ווען די געמאסטן ווערט איז אַפפעקטעד.

עס זאָל ווערן דערמאנט אַז די אַבסאָלוט אַדאַטיוו - איז די אַנסערטאַנטי וואָס האט קיין קשר מיט די ווערט מאָס וואָס - די ציל פון די עקספּערימענט. אין קיין טייל פון די קייט פון וואַלועס אינדעקס איז געהאלטן קעסיידערדיק, עס איז נישט אַפפעקטעד דורך די פּאַראַמעטערס און מעסטן ינסטראַמאַנץ, כולל סענסיטיוויטי.

די אַדאַטיוו טעות ינדיקייץ די מאָס צו וואָס קליין קוואַנטיטי קענען זייַן Produced by אַפּלאַקיישאַן פון די אויסגעקליבן מעזשערמאַנט מיטל.

אבער מולטיפּליקאַטיווע וועט ניט ענדערן ראַנדאַמלי, אָבער אין פּראָפּאָרציע ווי עס איז קאָננעקטעד מיט די פּאַראַמעטערס פון די געמאסטן וואַלועס. ווי גרויס די טעות איז קאַלקיאַלייטיד דורך יגזאַמינינג די סענסיטיוויטי פון די מיטל, ווי עס וועט זיין אין פּראָפּאָרציע צו די ווערט. עס איז אַ סובספּעסיעס פון דעם טעות איז רעכט צו דעם פאַקט אַז די ינפּוט ווערט אויף די מעסטן געצייַג און טוישן זייַן סעטטינגס.

ווי צו באַזייַטיקן דעם טעות?

אין עטלעכע קאַסעס, איר קענען עלימינירן די טעות, כאָטש דעם איז ניט אמת פֿאַר יעדער זגאַל. למשל, אין די פאַל פון די אויבן, אַ טעות קלאַס אין דעם פאַל דעפּענדס אויף די מיטל פּאַראַמעטערס און קענען ווערן געביטן פֿאַר דעם מער אַקיעראַטלי, די מאָדערן מיטל. אין דער זעלביקער צייַט עס איז אוממעגלעך צו גאָר עלימינירן מעזשערמאַנט דיסאַדוואַנטידזשיז פֿאַרבונדן מיט די טעכניש פֿעיִקייטן פון געניצט קאַרס, ווייַל עס וועט שטענדיק זיין סיבות אַז רעדוצירן די אַקיעראַסי פון די דאַטן.

קלאַסיש ויסטיילן פיר מעטהאָדס צו עלימינירן אָדער מינאַמייז די טעות:

• רימוווינג די גרונט, די מקור פריערדיק צו דער עקספּערימענט.
• עלימינאַטיאָן פון ערראָרס אין די מיטלען פֿאַר דאַטן אַקוואַזישאַן. צו טאָן דאָס, נוצן די פאַרבייַט מעטהאָדס, טריינג צו פאַרגיטיקן פֿאַר די צייכן און טאָמבאַנק סערוויילאַנס צו יעדער אנדערע, ווי געזונט ווי ריזאָרטינג צו סאַמעטריקאַל אַבזערוויישאַנז.
• קערעקשאַן פון די רעזולטאַטן באקומען אין די לויף פון מאכן רעוויזיעס, דאס הייסט, קאַמפּיוטיישאַנאַל אופֿן פון ילימאַנייטינג ערראָרס.
• דיטערמאַנינג וואָס זענען די לימאַץ פון סיסטעמאַטיש טעות, בעכעסקעם זיי אין די פאַל ווו די ילימאַניישאַן פון אַזאַ ניט-פאַרקויפלעך.

דער בעסטער אָפּציע - איז צו עלימינירן די סיבות, די קוואלן פון טעות אין דעם פּילאָט דאַטן אַקוואַזישאַן. טראָץ דער פאַקט אַז דעם אופֿן איז רעפעררעד צו די מערסט צונעמען, עס טוט ניט קאָמפּליצירן די אַרבעט פּראָצעס, אויף די פאַרקערט, מאכט עס אַפֿילו גרינגער. דעם איז רעכט צו דעם פאַקט אַז דער אָפּעראַטאָר טוט ניט דאַרפֿן צו ויסשליסן ערראָרס אין די קורס פון די באַלדיק דאַטן. און ניט האָבן צו רעדאַגירן די פאַרטיק רעזולטאַט, פּאַסן עס אונטער די רעגיאַליישאַנז.

אבער ווען עס איז באַשלאָסן צו עלימינירן ערראָרס אין די לויף פון מעאַסורעמענט, האָבן ריזאָרטיד צו איינער פון די מערסט פאָלקס טעקנאַלאַדזשיז.

נאָוטאַבאַל אויסנעמען אָפּציעס

די מערסט קאַמאַנלי געוויינט אַדמיניסטראַציע אינטערמידיעט ענדערונגן. צו נוצן זיי איר דאַרפֿן צו וויסן פּונקט וואָס איז די פאָרורטייל טאָכיק אין די באַזונדער עקספּערימענט.

אין דערצו, פאָדערונג סאַבסטיטושאַן וואַריאַנט. רעסאָרטינג צו אים, ספּעשאַלאַסץ זענען אינטערעסירט אָנשטאָט פון זייער וואַלועס זענען געניצט סאַבסטאַטוטאַד איבערגעגעבן אין אַ ענלעך סוויווע. דאס איז פּראָסט ווען מעסטן די ילעקטריקאַל קוואַנטאַטיז required.

קאַנטראַסטינג - אופֿן, ריקוויירינג צוויי מאָל די יקספּעראַמאַנץ, דער מקור אין די רגע בינע אקטן אויף דער פאַרקערט רעזולטאַט ווען קאַמפּערד מיט דער ערשטער. נאָענט צו די לאָגיק פון דעם אופֿן עמבאַדימאַנט, רעפעררעד צו ווי "דער צייכן פון פאַרגיטיקונג" אין איין עקספּערימענט ווען די קוואַנטיטי מוזן זיין positive אין די אנדערע - נעגאַטיוו, און די ספּעציפיש ווערט איז קאַלקיאַלייטיד דורך קאַמפּערינג די רעזולטאַטן פון די צוויי מעזשערמאַנץ.